由idc數據統計，過去三年中全世界的公共云市場年增長在21%左右，gartner 預測，2022年結束約有90%企業會使用云服務器，其中零售電商是大的云服務器潛在消費者。在本文中，小編將討論零售和電商行業如何利用云服務器來更有效地工作。
一、 加快網站速度并確保其可訪問性
根據 digital commerce 360 研究顯示，2016 年至2019 年，在線零售業的平均增長率大于20%。 雙11、跨年或新品發布等促銷期間企業必須為流量和峰值負載的持續增長做好準備。面對激增的 it 基礎結構的需求，企業會產生較多的購置、維護新服務器容量的成本。如果將業務遷移到云服務器，可以使企業有效地解決這些問題，再連接到 cdn 以快速加載具有數萬甚至數十萬種商品的在線商店。
二、快速開發、測試企業服務
電商生存的主要條件中含不斷開發新的服務和產品。零售商需要定期改進 ui、個人賬戶、app 和用戶粘性。測試數據庫的大小可能為數百 tb，部署和關閉數十個或數百個虛擬機必須在幾個小時內完成。由此看來電商企業需要強大的資源。所有這些任務都可以在云服務器中完美解決。此外，很容易選擇隔離的測試環境，供第三方訪問和各種試點項目使用（例如測試新的應用程序、信息安全工具或升級系統軟件）。
三、 ai和大數據服務，用于分析客戶行為和預測需求
除了利用云服務器這種云端基礎設施之外，大型零售商還使用基于云的人工智能系統，通過智能整合、分析各種消費者信息，來吸引和留住客戶。分析有關購買和產品視圖的信息，然后向客戶顯示自定義優惠、個性化折扣和建議。大數據還可用于：動態定價、創建忠誠度計劃、預測需求、優化倉庫庫存、員工管理等。
無論如何，處理的數據量通常是巨大的。客戶和交易的數量達到數百萬。信息是從成百上千個網點收集的，因此需要強大的能力來快速處理傳入的數據。經典 it 基礎架構并不總是提供這樣的容量。通過將數據庫和分析平臺放置在云中，可以達到所需的處理速度。
四、防范網站和基礎設施上的 ddos 攻擊
根據一項行業研究，超過一半的在線零售商在 2020、2021 年看到 ddos 攻擊的頻率和力量有所增加。
許多公司面臨贖金要求以停止攻擊。為了增強效果，攻擊者往往在關鍵時刻發動攻擊，例如雙 11。除加載垃圾流量的渠道外，機器人 bots 攻擊正在成為在線零售商網站的嚴重威脅。
任何基礎設施都可能受到攻擊，包括傳統服務器和云服務器。但是，要擊退針對您的 ddos 攻擊，您需要投入大量資金。例如，專業防護軟件和硬件的綜合價格可能達到數百萬元。為節省大量資金，最好使用專業服務進行全面保護。

五、內部服務的開發和部署
在支持零售商業務方面，內部服務的重要性不亞于客戶服務。它們包括：財務和 erp 系統、物流服務、自助服務門戶、互聯網電話、信息安全工具等。將這些服務遷移到云中也變得流行起來。零售商已經意識到，無需在分支機構或商店中托管許多本地服務器，保持對云服務器的訪問，確保啟動應用程序并將數據存儲在其中，即可完美地解決該問題。



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