隨著物聯網的興起，對數據處理的需求也正在呈幾何倍數增長，在傳統的數據處理方式中，普遍采取會采取云計算的方式，但將其運用到物聯網時，就暴露出了許多的缺點，而此時邊緣計算的概念就逐漸被提及。

提高數據安全
如果采用云計算，所有數據都將上傳云服務器計算和處理，在這個過程中極易出現安全隱患。而邊緣計算則是在不同的數據中心和設備之間分配數據處理工作，數據非常分散，黑客很難對它進行攻擊，即便某個節點受到攻擊，影響也會非常小。
提高處理效率
前面說到，云計算的數據需要經歷上傳，處理，到反饋的過程，這就需要耗費一定的時間，同時對網絡帶寬的要求非常高。而邊緣計算則直接在本地，或附近的節點處理數據，從而有效避免數據傳輸時出現網絡擁堵或延時，大大提高響應效率。
降低運營成本
若是采用云計算，既需要極高的帶寬，也需要強大的云服務器支撐，而這就需要高昂的成本來支撐。而邊緣計算既不需要多高的帶寬，也不需要大量的云存儲。另外還能過濾掉不必要的信息，只只需要備份相關數據，以幫助企業降低運營成本。
可擴展性強大
云計算可拓展性較差，且成本也是非常昂貴的，既需要購買基礎設備，又需要對云服務器進行擴容，同時網絡帶寬也需要相應提升。而邊緣計算則可以輕松實現擴展，企業只需要購買物聯網相關設備即可，完全無需考慮服務器，帶寬等因素。
總的來說，隨著物聯網的普及，邊緣計算也必將是未來發展的重心，就目前來看，邊緣計算的市場規模將會在短期內實現飛速增長。那么對于企業和物聯網開發公司而言，不妨提早布局邊緣計算，這樣才能提前把握行業趨勢，并于同行。





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