1、什么是大數據
大數據，是大數據文件，還是大量的數據文件?要多大，kb，mb，gb，tb，pb，eb?還是說是大范圍的數據，包括文本，圖像，視頻。
至少到2014年，大數據還沒有一個準確的范疇定義。這是ie關于大數據的特別報告集里的說法。這里的問題就在于，一個大字，每天都在變：更多的設備被應用到日常生活，每天都有超越以往所有的比特在網絡產生，流動，湮滅，同樣，每天都有更多的超越以往的對這些比特流的使用，應用在發生，而這樣的使用，應用，又進一步產生更大量的數據流。
2、那么。就是大數據是什么?
大數據是各種 it 技術發展的匯聚點
①光纖通信，dsl接入，wifi，lte，等等等等的通信連接轉換設備，越來越多的帶寬，越來越低廉的價格，使得網絡大數據傳輸成為可能。
②光學技術與半導體集成電路技術使得大規模的數據存儲成為可能。
③各種 sensor 技術使得數據的日常獲取越來越便捷。
④數據庫技術的長時間發展與廣泛應用提供了足夠的，初始的結構化數據的來源，并提供了新數據處理方式的原始脈絡。
⑤人工智能技術，包括圖像視頻文本的理解分析，原始數據的結構化挖掘，自然語言處理，機器學習等等等，使得從已有數據中獲得新的驚喜知識成為每天都在發生的事情。
⑥摩爾定律使得數據處理的成本越來越低廉，但是效率卻越來越高。
⑦移動通信技術使得每個人每個時刻在每個地方都在為數據的越來越大做出貢獻。
⑧網絡信息檢索技術，使得數據/知識的應用與分布越來越扁平化。
⑨基于上述各項技術的發展，越來越多的應用領域得到了新的推動助力。
3、大數據的價值體現在這幾個方面：
①對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；
②做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型；
③面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換句話說，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。


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