一個app推廣成功與否，少不了對app數據進行正確的分析，特別是五大app數據分析維度必須要了解，才能幫助我們更好的推廣app產品。今天我們就來詳細的認識下app數據分析五大維度是什么吧。
第一個維度：對app產品用戶規模及質量有個清楚的了解
比如，當下用戶活躍程度，新增用戶指標，用戶組成的指標，用戶存留率多少，每一位用戶總活躍天數的統計等等，都是要有一個詳細的了解才是。只有這樣才能更好的檢驗app經營推廣的效果，尤其是新增用戶數占據的比例多少可以展現出app運營的健康狀況，一旦出現新增用戶降低，說明app推廣上出現了問題，作為運營者得想辦法解決了。
第二個維度：對參與度的合理分析
如何對參與度進行分析其實并不難，它主要是指app在線啟動次數指標，在線使用時長，訪問頁面，使用時間間隔等等。其中app在線使用時長加上啟動次數和活躍數可以多維度的展示用戶對產品的參與程度。
第三個維度：渠道分析也必不可少
其實對app推廣渠道的分析，真正的用意是研究推廣所引入的客戶是否是真人在使用，如果是機器刷出來的只能算作是刷量的，沒有實際意義。
第四個維度：app自身功能分析
app功能分析也是五大app數據分析維度中必不可少的一部分，所謂的功能分析主要從app功能活躍程度，新功能上線測試效果，頁面訪問路徑、客戶屬性、成功交易等路徑進行分析。
第五個維度：客戶屬性分析
所謂的客戶屬性的分析，是針對性最強大的一個類型。如app設備終端分析，網絡和運營商分析，客戶所在地域分析，用戶畫像分析，自然屬性和商業屬性分析等方面，都能夠測試出目標客戶對app產品的關心力度。
app數據分析維度大概就有以上的這些方面了，在進行分析的時候，不妨可以從這個五個維度方面進行分析。


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