回顧過去的十余年，人工智能的進步可謂“耀眼”。尤其是從2015年“阿法狗”橫空出世之后，人工智能行業的發展速度一騎絕塵。歸根結底，是人類在人工智能領域探索50余年，最終才在半導體技術和網站開發軟件技術的幫助下，找到了機器學習領域的突破口。
隨著時間的推移，人們發生事情開始轉變——在越來越多的應用場景下，網站開發數據反倒成為了阻礙人工智能的大因素。一來越來越復雜的人工智能需要的數據量直線上升，二來現實中的數據孤島、數據隱私問題難以解決。
現實世界中，人工智能所需的數據，大多都會以“數據孤島”的方式分布。行業與行業、企業與企業，甚至部門與部門之間，都會存在現實的“數據鴻溝”。對于自身網站開發數字經營過程中產生的新型資產，每個主體的數據都是寶貴的，更不要提其中涉及到的用戶隱私問題。
放眼網站開發人工智能的整體發展趨勢，2000年后取得重大突破的機器學習，還將作為人工智能的主要“突破口”，數據也將扮演整個人工智能實現過程中的關鍵角色。


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