人工智能的發展充滿希望和挑戰，在其“不屈不撓”的前進中面臨一道坎：人工智能應用程序的算法都是龐大而復雜的，需要在強大的
很多創業公司和他們的投資方都有很大的機會。2019年5月在硅谷召開發布會的embedded vision alliance (嵌入式視覺聯盟)創始人jeff bier(杰夫·比爾)表示，過去三年，投資者向人工智能芯片初創企業投入了約15億美元，超過了對其他所有芯片初創企業的投資。市場研究機構yole développement 預測，到2023年，人工智能處理器的復合年增長率將達到46%，屆時幾乎所有的智能手機都將使用ai處理器，而現在的使用率還不到20%。
不僅僅是初創企業有所動作，今年5月，英特爾公司(intel corp.)演示了即將推出的“冰湖芯片”(
當然，這些并不意味著云就在機器學習中失去重要的地位。這些在設備上運行的機器學習模型，仍然需要在功能強大的計算機集群上進行大量數據的訓練，像谷歌、亞馬遜公司(amazon.com inc.)和arm等公司都從去年開始提供人工智能芯片，其中一些是通過它們的云計算服務提供的。
但現在很明顯，隨著ai軟件、硬件和有關新能源技術的突飛猛進，人工智能的未來與其說是在云端，不如說是在邊緣。


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