當前的視頻內容分析技術主要是指對網站中視頻進行語音、文字、人臉、物體、場景多維度分析，輸出視頻泛標簽，提升搜索推薦效果。
我們通常會從以下幾個方面提取視頻當中的內容：
「1」看到聽到的內容: 視頻中包含的色彩、外形、聲音等內容
「2」認識的內容: 視頻中包含的一些我們認識的東西，事情，它們可能在運動，它們之間的關系以及運動軌跡。
「3」體會到的內容: 視頻中包含的能讓我們體會到的感情方面的影響,需要結合心理學等方面的知識進行分析。
視頻內容分析技術當中的重點應用模塊
「1」解析視頻，對于視頻中包含的圖形和音頻進行分析,對分析結果理解后形成分類標簽
「2」基于人臉識別技術和龐大的名人庫,識別視頻中出現的明星、名人
「3」通過語音識別技術，識別視頻中的音頻內容
「4」對于特定場景，針對特定物品獨立建模,可以在識別視頻中識別出該物品
「5」除了人工根據內容定義標簽之外，我們可以識別視頻文件中的彈幕、字幕，以及通過ocr技術識別視頻圖像中的文字內容，自動為視頻進行標注

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