一、編程語言基礎
新手學大數據，首先要掌握基礎的編程語言基礎，比如java、c++等，要初步掌握面向的對象、抽象類、接口及數據流及對象流等基礎，如果有疑問，可以去網上搜索相關書籍，再結合自己的疑問去翻書，就能很快的熟悉了解數據庫的基礎技術原理。
二、linux系統的基本操作
linux系統的基本操作是大數據不可分割的一部分，企業的mysql大數據的組件都是跑在linux環境下的，所以學會linux常用命令不能缺少，重點是要學習一下linux環境的搭建，搭建平臺，，能寫shell程序就會更好了！

三、學習hadoop架構設計
要學大數據，首先要了解的是如何在單臺windows系統上通過虛擬機搭建多臺linux虛擬機，從而構建hadoop集群，再建立spark開發環境，環境搭建成功后在網上搜羅一些demo,sql腳本之類，直接動手敲進去一點一點體會。
四、采用機器學習模式
為了發揮出大數據的優勢，提升你的辦公效率，就需要實操并應用其中的內容，必然也會涉及大量機器學習及算法，這能大化的發揮出計算機的性能，也是大數據的優勢所在。
很多新手在學習數據庫的時候，由于學習的內容難度較大，往往會感到不知所措，遇到一點小困難，就打擊了自己學習的自信心，失去了學習的興趣，這些都是比較難避免的，要想突破學習困境，重要的是自己是不是有克服苦難的決心，而未來企業對于大數據人才的要求最看重的就是基礎知識是不是扎實，企業看重的是基礎是否扎實，對所要訴求的崗位是否有興趣，所以加油吧。



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